La «inteligencia colectiva» es un área de investigación que ya resulta popular desde hace más de una década. En este artículo, los investigadores aplican dos enfoques analíticos diferentes (análisis bibliométricos, tanto local como global) con el objeto de describir cómo está organizada la literatura existente y cómo ha evolucionado. En él se señalan los autores más prolíficos, cómo ha evolucionado la inteligencia colectiva y termina sugiriendo investigaciones futuras.
El análisis bibliométrico local realizado se centra en los 3.138 artículos indexados en la base de datos Scopus donde el término «inteligencia colectiva» aparece en el título, el resumen o la palabra clave. El análisis bibliométrico global reclasifica todos los documentos de Scopus en comunidades de investigación utilizando todas las citas (1.280 millones) en la base de datos y procede a identificar qué comunidades de investigación están pobladas por los 3.138 artículos de inteligencia colectiva (CI).
Estos dos enfoques brindan perspectivas significativamente diferentes sobre cómo se estructura la IC, quiénes son los líderes del campo y cómo está evolucionando. Una síntesis de estas dos perspectivas brinda ideas para quienes deseen contribuir al campo de la inteligencia colectiva. Los hallazgos del artículo respaldan la idea Kuhniana de las comunidades de investigación como un concepto útil en el análisis bibliométrico.
En este artículo, publicado en «Pronóstico tecnológico y cambio social» en mayo de 2022, los investigadores Jonathan Calof; Klaus Solberg Soilen; Richard Klavans; Bisan Abdulkader y Ismail El Moudni destacan nueve aspectos clave. En el primero señalan a los autores más prolíficos del campo de la «inteligencia colectiva». En el segundo explican cómo ha ido evolucionando este tema. En el tercero, identifican las comunidades de investigación más extensas que se ocupan de la inteligencia colectiva, utilizando datos de SCOPUS. El cuarto apoya la idea Kuhniana de comunidades de investigación como concepto útil en el análisis bibliométrico. El quinto señala la complejidad del nacimiento y la sostenibilidad de áreas de investigación multidisciplinares como la “inteligencia colectiva”. El sexto detalla los mayores aumentos en la participación de publicaciones correspondieron a la disciplina de gestión empresarial y brindan una base para afirmar que la IC está pasando de una base más teórica (impulsada por las matemáticas y la informática) a diversas áreas de aplicación (impulsada por las ciencias sociales). El séptimo aspecto señala que el significado para la estrategia de investigación de los autores y los profesionales de la gestión. El octavo resalta que tanto los enfoques bibliométricos locales como los globales están comenzando a abordar cuestiones fundamentales de predicción. El último indica investigaciones futuras.
Las palabras clave son: inteligencia colectiva; análisis bibliométrico; comunidades de investigación
BIBLIOGRAFÍA
Calof J.; Søilen K.S.; Klavans R.; Abdulkader B.; & El Moudni, I. (2022). Understanding the structure, characteristics, and future of collective intelligence using local and global bibliometric analyses. Technological Forecasting and Social Change Volume 178. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121561
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